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Problema de Resultado Errado por Outlier em SAS Sem Outlier ========= data teste; input especie orelha; cards; 0 5 0 6 0 5.5 0 5.2 0 5 0 6 0 5.5 0 5.2 1 4.6 1 4.5 1 5 1 4.7 1 4.6 1 4.5 1 5 1 4.7 ; proc anova; class especie; model orelha = especie; mean especie / tukey lines; run; Com Outlier ========= data teste; input especie orelha; cards; 0 5 0 6 0 5.5 0 5.2 0 5 0 6 0 5.5 0 5.2 1 4.6 1 4.5 1 5 1 4.7 1 4.6 1 46 1 5 1 4.7 ; proc anova; class especie; model orelha = especie; mean especie / tukey lines; run; Com Outlier com Estatistica Robusta ========================== data teste; input especie orelha; cards; 0 5 0 6 0 5.5 0 5.2 0 5 0 6 0 5.5 0 5.2 1 4.6 1 4.5 1 5 1 4.7 1 4.6 1 46 1 5 1 4.7 ; proc npar1way data= teste  wilcoxon dscf;  class especie ; ;  var orelha ; run;

Outlier com Estatistica Robusta - SAS  Data outlayer; Input Circunsf Status; cards; 18.3 0 26 0 14.3 0 15.3 0 11.5 0 15.7 0 13.6 0 18.6 0 16.1 0 11.2 0 10.4 0 19.2 0 13 0 14.9 0 14 0 15.1 0 13.7 0 14.6 0 16.3 0 16.5 0 10.5 0 13.1 0 12.1 0 10.1 0 17.1 0 16.1 0 12.9 0 13.1 0 17.6 0 10.9 0 19.3 0 11.7 0 19.1 0 13.1 0 19.7 0 17.2 0 15.8 0 18.5 0 18.3 0 12.4 0 17.9 0 18.6 0 16.5 0 16.2 0 16.6 0 14.4 0 11.9 0 18.7 0 13 0 10.6 0 16.4 0 10.2 0 13.5 0 11.4 0 11.6 0 17.6 0 11.5 0 15.8 0 10.2 0 14.5 0 10.3 0 16.1 0 13.8 0 16.1 0 15.5 0 13.9 0 11 0 10.4 0 14.5 0 18.4 0 13.2 0 18 0 19.2 0 18.2 0 11.2 0 19.4 0 10.6 0 18.9 0 14 0 12.2 0 19 0 17.9 0 14.4 0 16.7 0 15.8 0 14.7 0 18.7 0 19.3 0 15 0 15.4 0 18.5 0 14.9 0 18.7 0 14.6 0 17.9 0 17.5 0 11.9 0 11.6 0 14.4 0 19.3 0 12.5 1 15.2 1 11.1 1 19.7 1 12.1 1 14.7 1 16.3 1 18 1 17.3 1 17.5 1 11.8 1 11.9 1 12.9 1 14.2 1 11.1 1 14.9 1 12.1 1 14.3 1 16.9 1 17.4 1 16.2 1 10.8 1 18.2 1 18.8 1 14.5 1 11.3 1 18.7 1 13.8 1 11.1 1 17.1 1 10.1 1 15.3 1 11 1 14.3 1

 Programa SAS com Outlier - Estatistica Tradicional Data out; Input Circunsf Status; cards; 18.3 0 26 0 14.3 0 15.3 0 11.5 0 15.7 0 13.6 0 18.6 0 16.1 0 11.2 0 10.4 0 19.2 0 13 0 14.9 0 14 0 15.1 0 13.7 0 14.6 0 16.3 0 16.5 0 10.5 0 13.1 0 12.1 0 10.1 0 17.1 0 16.1 0 12.9 0 13.1 0 17.6 0 10.9 0 19.3 0 11.7 0 19.1 0 13.1 0 19.7 0 17.2 0 15.8 0 18.5 0 18.3 0 12.4 0 17.9 0 18.6 0 16.5 0 16.2 0 16.6 0 14.4 0 11.9 0 18.7 0 13 0 10.6 0 16.4 0 10.2 0 13.5 0 11.4 0 11.6 0 17.6 0 11.5 0 15.8 0 10.2 0 14.5 0 10.3 0 16.1 0 13.8 0 16.1 0 15.5 0 13.9 0 11 0 10.4 0 14.5 0 18.4 0 13.2 0 18 0 19.2 0 18.2 0 11.2 0 19.4 0 10.6 0 18.9 0 14 0 12.2 0 19 0 17.9 0 14.4 0 16.7 0 15.8 0 14.7 0 18.7 0 19.3 0 15 0 15.4 0 18.5 0 14.9 0 18.7 0 14.6 0 17.9 0 17.5 0 11.9 0 11.6 0 14.4 0 19.3 0 12.5 1 15.2 1 11

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