Curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia

Curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Ecologia e Medicina – Introdução (são 7 cursos Introdução, Básico I e II, Intermediário I e II e Avançado I e II). O curso Básico I acontecerá em janeiro de 2021, os demais um por mês até acabarem os 7 cursos.

Aula Inicial: 31/10/2020 (sábado) às 15 horas, até às 18 horas.

Segunda Aula: 14/11/2020 (sábado) no mesmo horário.

Link para Inscrição: https://forms.gle/n6YX7CmthZPKfLeAA

Número máximo de alunos: 120

Videoaula:

https://youtu.be/Thsnpu1cxr8

Machine Learning para Predição - Regressão

Exemplo de Biodiversidade Animal

Área de Cultivo de Grãos

Soja - Milho - Algodão - Trigo - Aveia

Exemplo de Biomonitor

Área de Cultivo de Grãos

Soja - Milho - Algodão - Trigo - Aveia

Dados para Rodar no Weka

Arquivo

Autor: Gabriel Sarriés

DBO – Demanda Bioquímica de Oxigênio

ICobV – Índice de Cobertura Vegetal

ICArb – Índice de Cobertura Arbórea

IBCont – Bioindicador de Contaminação (agrotóxicos)

Dis_Pl – Distancia do plantio de grãos.

DBO	ICobV	ICArb	Bcont	Dis_Pl	IBD_A
1,604	89	60	11	9	90
0,385	90	61	10	8,9	91
0,216	91	62	9	9,1	92
0,303	90	59	10	8,8	89
1,961	20	12	81	0,2	20
0,782	21	14	79	0,3	22
0,57	22	15	78	0,25	23
2,187	22	12	77	0,2	24
0,764	59	35	41	6	60
0,273	60	32	40	6,5	61
1,883	64	33	38	5,8	63
0,581	62	32	37	5,6	62
0,18	79	50	21	8,2	80
0,007	80	49	20	7,8	79
2,028	80	48	18	8,2	81
2,431	79	47	21	7,7	78

Arquivo para Weka (.arff)

@RELATION biodiv_Animal

@ATTRIBUTE dbo REAL

@ATTRIBUTE ICob_V REAL

@ATTRIBUTE ICArb REAL

@ATTRIBUTE BCont REAL

@ATTRIBUTE Dist_Pla REAL

@ATTRIBUTE Ibd_A REAL

@DATA

6.416555198,60,99,99,5,90

1.538176272,61,98,99,6,91

...

Machine Learning

Sequencia:

- Exemplo Identificação de Espécies de Ratos para Prevenir Hantavirus

- Rodar exemplo em Weka

- Trabalhar exemplo no Excel

shorturl.at/gnxLT

Arquivo para Download (ARFF do Weka):

Arquivo Ratos-Hantavirus

Autor: Gabriel Sarriés

Masa	CA-Comprim Cauda	Oext	Pata Post	Pata Anter	Corpo-Cabeza	Status
107,4	91,7	13,11	27	19,4	141	0
107,3	90,79	12,97	24,3	19	141,7	0
107,4	90,79	12,97	26,1	19,2	142,2	0
107,4	90,79	12,96	22,5	20,8	142	0
107,5	90,72	12,97	31,2	15,4	141,8	0
107,85	91,56	13,05	27	20,2	141,4	0
107,75	90,65	12,97	23,7	19,2	141,6	0
107,25	90,72	12,92	21,6	21,4	141,7	0
107,45	90,58	12,97	24,6	22	141,9	0
107,6	91,28	13,03	27,6	20	140,7	0
107,65	91,28	13,03	23,7	23,4	141,8	0
107,55	90,65	12,96	23,1	21	142,2	0
107,6	91,56	12,96	23,7	21,6	141,4	0
107,35	90,79	12,97	23,1	21,8	141,7	0
107,55	90,93	12,97	23,1	21,6	141,8	0
107,25	90,86	12,98	27,9	17	141,6	0
107,3	90,93	13,01	24,6	19,6	141,7	0
107,5	90,93	12,97	27	18	141,9	0
107,6	90,72	12,96	22,2	23	141,5	0
107,35	91,14	12,99	25,8	20	141,9	0
107,5	90,93	12,93	25,2	20	141,4	0
107,8	91,35	13	24,3	20,6	141,6	0
107,65	91,42	13	25,2	21,6	141,5	0
107,85	91,14	13	26,1	20	141,6	0
107,55	90,79	12,99	22,2	21,6	141,1	0
107,65	91,28	13,04	24	22	142,3	0
107,75	91,14	13,01	26,7	19,6	142,4	0
107,55	91,21	13,03	29,4	19	141,9	0
107,55	91	13	22,2	21	141,8	0
107,4	90,79	12,93	24,9	18	142	0
107,6	91,07	12,98	23,7	21,4	141,8	0
107,4	90,79	12,97	25,8	18,2	142,3	0
107,5	91	12,96	23,1	21	140,7	0
107,8	91,28	13,01	25,2	20,6	141	0
107,95	91,28	13	26,7	21,2	141,4	0
107,3	91,14	13,02	28,2	19,4	141,8	0
107,75	91,21	13	25,2	19,4	141,8	0
107,65	90,93	12,94	23,7	20	142	0
107,65	91,21	13,01	25,5	18,6	142,1	0
106,95	91,21	12,9	24,3	19,4	141,3	0
107,2	90,86	12,92	26,7	18,8	142,3	0
107,4	91,07	12,96	26,4	19,8	140,9	0
107,45	90,72	12,94	27,9	18	141,7	0
107,45	91,28	12,97	27	19,6	140,9	0
107,4	90,58	12,91	24,6	20,4	141	0
107,15	90,65	12,94	24,9	20,4	141,8	0
107,4	90,93	12,97	24,9	20,4	141,5	0
107,4	90,93	12,97	21,9	21,8	142	0
107,3	90,79	12,98	23,7	20,6	141,1	0
107,25	90,3	12,96	23,4	19,6	142	0
107,3	90,86	12,94	21,6	20	141,3	0
107,65	91,42	13	28,5	19,4	141,1	0
107,25	91,07	13	23,4	21,8	140,9	0
107,7	91,14	13,02	22,8	21,8	141,6	0
107,25	90,58	12,95	23,7	20	141,4	0
107,6	90,79	12,94	27,6	18,8	142	0
107,85	91	12,94	27,6	20,8	141,2	0
107,5	90,72	12,94	26,4	18	141,1	0
107,55	91,07	12,99	23,7	22	141,3	0
107,55	91	12,98	24,6	20,6	141,4	0
107,55	90,72	12,93	24,9	19,8	141,6	0
107,65	90,79	12,94	22,5	21	141,5	0
107,7	90,86	12,94	24	21,2	141,5	0
107,25	91	12,95	24	21,6	141,4	0
107,5	91	12,98	25,8	21,2	141,5	0
107,6	91,42	13	26,4	21,2	140,8	0
107,3	90,65	12,92	23,1	20,6	141,3	0
107,4	90,79	12,93	27,3	19	141,5	0
107,55	90,72	12,98	25,8	19,6	141,8	0
107,45	91,14	13,02	24	22,4	139,6	0
106,9	90,86	12,95	25,2	22,2	140,9	0
107,6	90,93	12,95	24,6	20,6	141,4	0
107,5	90,72	13,02	26,1	20	141,2	0
107,2	90,93	12,96	22,5	21	141,8	0
107,6	90,93	12,97	21,6	21,2	142,1	0
107,05	90,72	12,93	22,8	21,4	141,7	0
107,45	90,93	13,01	26,4	20	141,2	0
107,3	90,86	12,94	22,2	21,2	141	0
107,6	91,35	12,98	23,7	21,8	140,9	0
107,3	90,93	12,94	23,7	20	141,8	0
107,55	90,79	12,97	25,8	20,6	140,6	0
107,45	90,86	12,96	22,5	20,6	141	0
107,6	90,79	12,91	27	19,4	141,9	0
107,6	91,07	12,99	23,7	21,6	141,3	0
107,7	91,49	13,02	27	22,2	141,2	0
107,55	90,93	12,96	26,7	20,4	141,5	0
107,6	90,93	12,97	26,1	19	141,6	0
107,5	90,72	12,92	25,2	20,4	142,1	0
107,45	91,21	12,99	22,2	22,4	141,5	0
107,5	90,93	12,97	24	21	142	0
107,35	90,79	12,93	25,8	19,2	141,6	0
107,7	91	12,99	25,5	19,4	141,4	0
107,45	90,58	12,95	24,6	19,8	141,5	0
107,25	90,65	12,93	22,2	21,4	141,5	0
107,35	90,72	12,95	24,9	20	142	0
107,8	90,93	12,99	27	19	141,7	0
107,5	91,28	13,03	27,3	20,4	141,1	0
107,2	90,79	12,95	24	20,6	141,2	0
107,55	91	12,98	27,3	20,4	141,5	0
107,35	91	12,94	23,4	20	141,2	0
107,2	91,07	13,03	29,1	23,4	139,8	1
107,45	91,35	13,02	33	23	139,5	1
107,45	91,21	13,01	26,1	23,4	140,2	1
107,5	91,28	13,06	29,7	21,8	140,3	1
107,35	91,14	13,03	35,4	21,8	139,7	1
107,5	91,14	13,02	31,8	21,4	139,9	1
107,65	91,21	13,01	27,9	24,2	140,2	1
107,4	91,07	13,04	29,4	23	139,9	1
107,5	91,14	12,99	30	23,8	139,4	1
107,6	91,42	13,08	31,2	22,4	140,3	1
107,6	91,28	13,03	24	23	139,2	1
107,55	91,35	13,03	31,8	23	140,1	1
107,7	91,49	13,11	29,1	23,6	140,6	1
107,45	91,28	12,99	34,2	22	139,9	1
107,55	91,21	13	31,8	21,6	139,7	1
107,75	91,28	13	24,6	22,4	139,2	1
107,35	91,42	13,01	35,4	21	139,8	1
107,35	91,28	13,01	36,3	20,8	139,9	1
107,4	91,35	13,02	33	22	140	1
107,2	91,14	12,99	30,3	24	139,2	1
107,4	91,21	13,04	30,3	24,2	139,6	1
107,55	91,42	13,03	36,9	20,4	139,6	1
107,65	91,56	13,11	34,8	21,2	140,2	1
107,55	91,49	13,04	31,5	22,4	139,7	1
107,35	91,35	13,05	29,7	20,6	140,1	1
107,45	91	13,03	30,6	22,8	139,6	1
107,5	91,28	13,04	28,2	23,2	140,2	1
107,75	91,49	13,03	30,6	23,6	140	1
107,55	91,14	13,02	30,3	22,6	140,3	1
107,25	91,14	13,06	29,4	24,2	139,9	1
107,15	91,14	13	32,1	21	139,8	1
107,25	91,14	12,98	36,9	22,4	139,2	1
107,45	91,35	13,02	31,8	23	139,9	1
107,3	91,14	13,04	31,5	23,6	139,7	1
107,1	91	13,02	33	22,4	139,5	1
107,4	91,07	13,01	35,7	22,2	139,5	1
107,3	90,86	13,02	32,1	22,2	139,4	1
107,45	91,49	13,03	27,9	22,4	138,3	1
107,3	91,28	13,04	33,9	21,6	139,8	1
107,25	91,35	13,02	35,4	20,4	139,6	1
107,4	91,14	13,03	30	23,8	139,3	1
107,35	91	12,94	30,6	22	139,2	1
107,3	91,14	13,04	33,6	21,4	139,9	1
107,5	91,35	13,04	31,8	22,2	139,9	1
107,25	90,86	12,98	34,2	20	139,3	1
107,45	91,42	13,04	35,7	21	139,8	1
107,5	91,35	13,04	34,2	21,4	139,9	1
107,65	91,42	13,03	27,9	22,6	138,1	1
107,35	91,14	13,01	32,1	22	139,4	1
107,45	90,93	13	29,7	24,6	139,4	1
107,45	91,21	12,99	35,7	21,2	139,8	1
107,3	90,93	12,97	35,7	20,2	139	1
107,3	90,79	12,93	31,2	22	139,3	1
107,25	91,07	13,01	36,3	20,6	139,4	1
107,25	91,21	13	33	23	139,5	1
107,55	91	13,03	34,8	21	139,7	1
107,1	90,79	12,96	30,9	22,8	139,5	1
107,2	91,07	13	33,9	21,4	139,2	1
107,4	91,28	13,06	37,5	20	139,3	1
107,3	91,42	13,01	24,3	24,2	137,9	1
107,8	91,07	12,97	22,2	24,4	138,4	1
107,45	91,35	13,01	29,7	20,4	138,1	1
107,3	91,07	13	34,5	21,2	139,5	1
107,35	91,07	13,02	34,8	21,8	139,1	1
107,15	91,21	13	34,2	21	139,8	1
107,55	91,21	13,06	30,9	24	139,7	1
108,15	91,49	13,04	30	20,2	138,8	1
107,8	91,28	13,01	28,8	22,4	138,6	1
107,4	90,93	12,98	28,8	24	139,6	1
107,45	91	12,99	34,2	21,8	139,7	1
106,95	91,49	13,05	26,1	23	137,8	1
107,1	91,42	13,04	36	20,4	139,6	1
107,4	91,35	13,03	35,4	21	139,4	1
107,4	90,72	13	31,2	23,2	139,2	1
107,4	91,07	13	34,2	21	139,6	1
107,45	91,28	13,02	35,7	21,4	139	1
107,15	91,07	13,01	34,8	21	139,7	1
107,25	91,28	13	29,7	24	139,6	1
107,4	91,35	13,03	30,6	24,2	139,1	1
107,25	91,14	13,04	24,6	23,6	137,8	1
107,5	91,28	13,01	34,2	21,4	139,1	1
107,4	91,42	13,06	24	22,8	138,7	1
107,5	91,35	13,01	33	22,8	139,3	1
107,3	91,35	13,04	30,3	22,8	139,3	1
107,35	91,14	13,01	32,1	22,2	139,5	1
107,35	91,28	13	34,5	21,4	139,4	1
107,25	91,28	13	24	24,4	138,5	1
107,4	91	12,97	34,2	21,2	139,2	1
107,4	90,93	13,02	28,8	23,8	139,4	1
107,3	91,21	13,02	38,1	18,2	139,2	1
107,55	91,14	12,98	30,6	24	139,4	1
107,7	91,35	13,06	26,4	22	138,6	1
107,35	91,21	13,02	32,4	22,2	139,2	1
107,5	91,35	13,03	28,8	22	138,5	1
107,45	91,21	13,05	34,8	21,2	139,8	1
107,5	91,28	13,03	29,7	24,2	139,6	1
107,55	91,21	12,99	30,9	23	139,7	1
107,4	91,21	13,04	31,8	22,2	140	1
107,35	91,49	13,08	33,6	22,4	139,4	1
107,15	90,93	12,99	30,6	23	139,6

Weka - Redes Neurais - Exemplo Iris

Flores Iris Lindíssimas Classif. - Fisher 1936 Multiv. - Gabriel 2019 Intel. Artificial

Iris Videoaula

https://youtu.be/rPxnggSuoZs

Leitura do Arquivo - para Download

Padrão ARFF, do Weka:

Arquivo_Iris_Weka

Weka - Estrutura do Arquivo ARFF - Iris

Colorindo o Arquivo

Arquivo Inteiro - Iris

% 1. Title: Iris Plants Database

% 2. Sources:

% (a) Creator: R.A. Fisher

% (b) Donor: Michael Marshall (MARSHALL%PLU@io.arc.nasa.gov)

% (c) Date: July, 1988

% 3. Past Usage:

% - Publications: too many to mention!!! Here are a few.

% 1. Fisher,R.A. "The use of multiple measurements in taxonomic problems"

% Annual Eugenics, 7, Part II, 179-188 (1936); also in "Contributions

% to Mathematical Statistics" (John Wiley, NY, 1950).

% 2. Duda,R.O., & Hart,P.E. (1973) Pattern Classification and Scene Analysis.

% (Q327.D83) John Wiley & Sons. ISBN 0-471-22361-1. See page 218.

% 3. Dasarathy, B.V. (1980) "Nosing Around the Neighborhood: A New System

% Structure and Classification Rule for Recognition in Partially Exposed

% Environments". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine

% Intelligence, Vol. PAMI-2, No. 1, 67-71.

% -- Results:

% -- very low misclassification rates (0% for the setosa class)

% 4. Gates, G.W. (1972) "The Reduced Nearest Neighbor Rule". IEEE

% Transactions on Information Theory, May 1972, 431-433.

% -- Results:

% -- very low misclassification rates again

% 5. See also: 1988 MLC Proceedings, 54-64. Cheeseman et al's AUTOCLASS II

% conceptual clustering system finds 3 classes in the data.

% 4. Relevant Information:

% --- This is perhaps the best known database to be found in the pattern

% recognition literature. Fisher's paper is a classic in the field

% and is referenced frequently to this day. (See Duda & Hart, for

% example.) The data set contains 3 classes of 50 instances each,

% where each class refers to a type of iris plant. One class is

% linearly separable from the other 2; the latter are NOT linearly

% separable from each other.

% --- Predicted attribute: class of iris plant.

% --- This is an exceedingly simple domain.

% 5. Number of Instances: 150 (50 in each of three classes)

% 6. Number of Attributes: 4 numeric, predictive attributes and the class

% 7. Attribute Information:

% 1. sepal length in cm

% 2. sepal width in cm

% 3. petal length in cm

% 4. petal width in cm

% 5. class:

% -- Iris Setosa

% -- Iris Versicolour

% -- Iris Virginica

% 8. Missing Attribute Values: None

% Summary Statistics:

% Min Max Mean SD Class Correlation

% sepal length: 4.3 7.9 5.84 0.83 0.7826

% sepal width: 2.0 4.4 3.05 0.43 -0.4194

% petal length: 1.0 6.9 3.76 1.76 0.9490 (high!)

%     petal width: 0.1  2.5   1.20  0.76    0.9565  (high!)

%

% 9. Class Distribution: 33.3% for each of 3 classes.

@RELATION iris

@ATTRIBUTE sepallength REAL

@ATTRIBUTE sepalwidth REAL

@ATTRIBUTE petallength REAL

@ATTRIBUTE petalwidth REAL

@ATTRIBUTE class       {Iris-setosa,Iris-versicolor,Iris-virginica}

@DATA
5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa
5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa
5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa
4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa
5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa
4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa
5.4,3.7,1.5,0.2,Iris-setosa
4.8,3.4,1.6,0.2,Iris-setosa
4.8,3.0,1.4,0.1,Iris-setosa
4.3,3.0,1.1,0.1,Iris-setosa
5.8,4.0,1.2,0.2,Iris-setosa
5.7,4.4,1.5,0.4,Iris-setosa
5.4,3.9,1.3,0.4,Iris-setosa
5.1,3.5,1.4,0.3,Iris-setosa
5.7,3.8,1.7,0.3,Iris-setosa
5.1,3.8,1.5,0.3,Iris-setosa
5.4,3.4,1.7,0.2,Iris-setosa
5.1,3.7,1.5,0.4,Iris-setosa
4.6,3.6,1.0,0.2,Iris-setosa
5.1,3.3,1.7,0.5,Iris-setosa
4.8,3.4,1.9,0.2,Iris-setosa
5.0,3.0,1.6,0.2,Iris-setosa
5.0,3.4,1.6,0.4,Iris-setosa
5.2,3.5,1.5,0.2,Iris-setosa
5.2,3.4,1.4,0.2,Iris-setosa
4.7,3.2,1.6,0.2,Iris-setosa
4.8,3.1,1.6,0.2,Iris-setosa
5.4,3.4,1.5,0.4,Iris-setosa
5.2,4.1,1.5,0.1,Iris-setosa
5.5,4.2,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa
5.0,3.2,1.2,0.2,Iris-setosa
5.5,3.5,1.3,0.2,Iris-setosa
4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa
4.4,3.0,1.3,0.2,Iris-setosa
5.1,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa
5.0,3.5,1.3,0.3,Iris-setosa
4.5,2.3,1.3,0.3,Iris-setosa
4.4,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa
5.0,3.5,1.6,0.6,Iris-setosa
5.1,3.8,1.9,0.4,Iris-setosa
4.8,3.0,1.4,0.3,Iris-setosa
5.1,3.8,1.6,0.2,Iris-setosa
4.6,3.2,1.4,0.2,Iris-setosa
5.3,3.7,1.5,0.2,Iris-setosa
5.0,3.3,1.4,0.2,Iris-setosa
7.0,3.2,4.7,1.4,Iris-versicolor
6.4,3.2,4.5,1.5,Iris-versicolor
6.9,3.1,4.9,1.5,Iris-versicolor
5.5,2.3,4.0,1.3,Iris-versicolor
6.5,2.8,4.6,1.5,Iris-versicolor
5.7,2.8,4.5,1.3,Iris-versicolor
6.3,3.3,4.7,1.6,Iris-versicolor
4.9,2.4,3.3,1.0,Iris-versicolor
6.6,2.9,4.6,1.3,Iris-versicolor
5.2,2.7,3.9,1.4,Iris-versicolor
5.0,2.0,3.5,1.0,Iris-versicolor
5.9,3.0,4.2,1.5,Iris-versicolor
6.0,2.2,4.0,1.0,Iris-versicolor
6.1,2.9,4.7,1.4,Iris-versicolor
5.6,2.9,3.6,1.3,Iris-versicolor
6.7,3.1,4.4,1.4,Iris-versicolor
5.6,3.0,4.5,1.5,Iris-versicolor
5.8,2.7,4.1,1.0,Iris-versicolor
6.2,2.2,4.5,1.5,Iris-versicolor
5.6,2.5,3.9,1.1,Iris-versicolor
5.9,3.2,4.8,1.8,Iris-versicolor
6.1,2.8,4.0,1.3,Iris-versicolor
6.3,2.5,4.9,1.5,Iris-versicolor
6.1,2.8,4.7,1.2,Iris-versicolor
6.4,2.9,4.3,1.3,Iris-versicolor
6.6,3.0,4.4,1.4,Iris-versicolor
6.8,2.8,4.8,1.4,Iris-versicolor
6.7,3.0,5.0,1.7,Iris-versicolor
6.0,2.9,4.5,1.5,Iris-versicolor
5.7,2.6,3.5,1.0,Iris-versicolor
5.5,2.4,3.8,1.1,Iris-versicolor
5.5,2.4,3.7,1.0,Iris-versicolor
5.8,2.7,3.9,1.2,Iris-versicolor
6.0,2.7,5.1,1.6,Iris-versicolor
5.4,3.0,4.5,1.5,Iris-versicolor
6.0,3.4,4.5,1.6,Iris-versicolor
6.7,3.1,4.7,1.5,Iris-versicolor
6.3,2.3,4.4,1.3,Iris-versicolor
5.6,3.0,4.1,1.3,Iris-versicolor
5.5,2.5,4.0,1.3,Iris-versicolor
5.5,2.6,4.4,1.2,Iris-versicolor
6.1,3.0,4.6,1.4,Iris-versicolor
5.8,2.6,4.0,1.2,Iris-versicolor
5.0,2.3,3.3,1.0,Iris-versicolor
5.6,2.7,4.2,1.3,Iris-versicolor
5.7,3.0,4.2,1.2,Iris-versicolor
5.7,2.9,4.2,1.3,Iris-versicolor
6.2,2.9,4.3,1.3,Iris-versicolor
5.1,2.5,3.0,1.1,Iris-versicolor
5.7,2.8,4.1,1.3,Iris-versicolor
6.3,3.3,6.0,2.5,Iris-virginica
5.8,2.7,5.1,1.9,Iris-virginica
7.1,3.0,5.9,2.1,Iris-virginica
6.3,2.9,5.6,1.8,Iris-virginica
6.5,3.0,5.8,2.2,Iris-virginica
7.6,3.0,6.6,2.1,Iris-virginica
4.9,2.5,4.5,1.7,Iris-virginica
7.3,2.9,6.3,1.8,Iris-virginica
6.7,2.5,5.8,1.8,Iris-virginica
7.2,3.6,6.1,2.5,Iris-virginica
6.5,3.2,5.1,2.0,Iris-virginica
6.4,2.7,5.3,1.9,Iris-virginica
6.8,3.0,5.5,2.1,Iris-virginica
5.7,2.5,5.0,2.0,Iris-virginica
5.8,2.8,5.1,2.4,Iris-virginica
6.4,3.2,5.3,2.3,Iris-virginica
6.5,3.0,5.5,1.8,Iris-virginica
7.7,3.8,6.7,2.2,Iris-virginica
7.7,2.6,6.9,2.3,Iris-virginica
6.0,2.2,5.0,1.5,Iris-virginica
6.9,3.2,5.7,2.3,Iris-virginica
5.6,2.8,4.9,2.0,Iris-virginica
7.7,2.8,6.7,2.0,Iris-virginica
6.3,2.7,4.9,1.8,Iris-virginica
6.7,3.3,5.7,2.1,Iris-virginica
7.2,3.2,6.0,1.8,Iris-virginica
6.2,2.8,4.8,1.8,Iris-virginica
6.1,3.0,4.9,1.8,Iris-virginica
6.4,2.8,5.6,2.1,Iris-virginica
7.2,3.0,5.8,1.6,Iris-virginica
7.4,2.8,6.1,1.9,Iris-virginica
7.9,3.8,6.4,2.0,Iris-virginica
6.4,2.8,5.6,2.2,Iris-virginica
6.3,2.8,5.1,1.5,Iris-virginica
6.1,2.6,5.6,1.4,Iris-virginica
7.7,3.0,6.1,2.3,Iris-virginica
6.3,3.4,5.6,2.4,Iris-virginica
6.4,3.1,5.5,1.8,Iris-virginica
6.0,3.0,4.8,1.8,Iris-virginica
6.9,3.1,5.4,2.1,Iris-virginica
6.7,3.1,5.6,2.4,Iris-virginica
6.9,3.1,5.1,2.3,Iris-virginica
5.8,2.7,5.1,1.9,Iris-virginica
6.8,3.2,5.9,2.3,Iris-virginica
6.7,3.3,5.7,2.5,Iris-virginica
6.7,3.0,5.2,2.3,Iris-virginica
6.3,2.5,5.0,1.9,Iris-virginica
6.5,3.0,5.2,2.0,Iris-virginica
6.2,3.4,5.4,2.3,Iris-virginica
5.9,3.0,5.1,1.8,Iris-virginica
%
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Analise - Sequencia