Comunicação sobre a segunda aula dos cursos que acabam em 14/11/2020

Prezados Parceiros das Áreas de Inteligência Artificial (IA), Ciência de Dados (CD), Gestão Sistêmica 4.0 (GS4.0) e Certificação Internacional de Qualidade (CIQ):

Estamos escrevendo para lembrá-los da segunda aula, e última dos cursos de IA e CD, será amanhã das 15 às 18 horas.

Temos um grande número de atividades já para este mês e dezembro, são uma nova modalidade de interação que chamamos de Clinicas de IA-CD-GS4.0 e CIQ. A diferença dos cursos, que tem uma cuidadosa gradualidade na apresentação dos assuntos, a Clinicas já não tem esse compromisso, uma forma de nos atualizarmos com participação de especialistas do Brasil e Exterior, adequando-nos a suas agendas. Cada Clinica será estruturada da seguinte forma: 60 minutos de apresentação e 30 minutos de interação. A maioria delas terá tradução simultânea para o português e espanhol, algumas, uma minoria, somente serão apresentadas em inglês.

Em janeiro e fevereiro continuaremos com os cursos extracurriculares, planejamos oferecer os cursos IA-CD-GS4.0 Básico I e II em janeiro e Intermediário I e II em fevereiro. Esperamos contar com todos vocês, podem convidar algumas pessoas que se interessem pelos assuntos que abordaremos: IA-CD-GS4.0 e CIQ.

Coloco em Anexo I a programação das Clinicas para novembro e dezembro de 2020.

No Anexo II listamos as disciplinas de graduação ou pós-graduação que nossa equipe oferece na USP de Piracicaba.

O Blog de todos nossos projetos nas áreas de: IA-CD-GS4.0 e CIQ, onde todas nossas atividades se encontram atualizadas é:

https://ia-cd-pesquisa-gestao40-usp.blogspot.com/

Muito obrigado pela atenção.

Felicidades!

Prof. Gabriel.

Departamento de Ciências Exatas

ESALQ/USP

Blog dos Cursos Extracurriculares:

https://cursos-ia-cd-usp-gabriel.blogspot.com/

 

 

Anexo I - Elenco de Clinicas em novembro e dezembro e 2020

Clinicas de Reflexão e Gestão do Conhecimento (1,5 horas por reunião, uma gora de apresentação e meia de debate):

Link de Goole Meet para Todas as Clinicas: zwz-pbzr-qkx

·       Sábado 21/11/2020 das 15 às 16:30h

o   Título: Ciência de Dados e Machine Learning na Pesquisa, Abordagem Aplicada.

o   Condutor: Gabriel A. Sarriés LCE/ESALQ/USP, Coordenador do Projeto Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Gestão e Pesquisa 4.0 da USP

 

·       Sábado 28/12/2020 das 15 às 16:30h

o   Título: Inteligência Artificial – Impactos na Sociedade, Ambiente, Tecnologia e Humanidade.

o   Condutor: Prof. Antônio Almeida. Prof. Titular do Departamento de Economia, Sociologia e Administração da ESALQ.

·       Sábado 5/12/2020 das 15 às 16:30h

o   Título: Machine Learning na Rastreabilidade e Autenticidade de Alimentos. Trabalho que ganhou primeiro prêmio na Europa, da Editora Elsevier, Revista Food Cheminstry em 2019.

o   Condutor: Yuniel Tejada – Químico Nuclear – Doutorando no CENA.

·       Sábado 12/12/2020 das 15 às 16:30h

o   Título: Macinie Learning e Estatística Robusta-Sinergia. Aplicado em estudo de Fraudes em Cartão de Crédito.

o   Condutor: Gabriel Ferreira, Mestre em Estatística e Graduado em Ciências Econômicas da ESALQ.

·       Sábado 19/12/2020 das 15 às 16:30h

o   Título: Machine Learning e Estatística Robusta na Gestão Ecológica de Fazendas no Brasil.

o   Condutora: Gabriela Trivellato. Mestranda no Curso de Ecologia Aplicada Interunidades da ESALQ e CENA. Engenheira Agrónoma da ESALQ.

 

Anexo II - Disciplinas ESALQ ou CENA Relacionadas com o Projeto:

 

·       Disciplinas de Pós-graduação:

o   ECO 5056. Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Pesquisa

o   Responsáveis:

§  Prof. Titular António Almeida, Departamento de Economia, Sociologia e Administração da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

§  Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

o   LCE 5736 Ciência de Dados: Estatística e Machine Learning para Pesquisa e Gestão. Oferecida no Primeiro Semestre de 2021 para todos os cursos da ESALQ e CENA.

o   Responsável:

§  Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

o   LCE 5871 Residência em Analises Estatísticas e Machine Learning.

o   Responsáveis:

§  Profa. Livre Docente Sônia Maria De Stefano Piedade. Departamento de Ciências Exatas da ESALQ ;

§  Prof. Livre Docente Idemauro Antônio Rodrigues de Lara. Coordenador da Pós-graduação em Estatística Aplicada da ESALQ, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ ;

§  Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

 

·       Disciplinas de Graduação:

o   LCE 105. Computação, Inteligência Artificial e Organizacional para Economia Visando Hipercompetitividade. Obrigatória para o Curso de Ciências Econômicas da ESALQ/USP, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.

§  Responsável:

o   Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

 

o   LCE 136. Ciência de Dados e Gestão para Empregabilidade, Empreendedorismo e Inovação

§  Obrigatória para o Curso de Ciências Biológicas da ESALQ/USP, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.

§  Responsável:

o   Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

o   LCE 137. Inteligência Artificial, Data Mining e Gestão para Inovação e Hipercompetitividade . Optativa, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ. Será oferecida no primeiro semestre de 2021.

§  Responsável:

o   Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA

o   LCE 1270 Inteligência Artificial, Big-Small Data e Gestão para Indústria, Serviços e Fazenda 4.0. Optativa, optativa para todos os demais cursos de graduação da ESALQ.

§  Responsável:

o   Prof. Dr. Gabriel Sarriés, Departamento de Ciências Exatas da ESALQ e Ecologia Aplicada Inter unidades, ESALQ-CENA