Curso 13/3/2021 - Informação Atualizada
Curso 13/3/2021 - Toda a Informação
Primeira Videoaula:
Segunda Videoaula:
Horário: 15 - 18 horas
Link Google Meet Permanente: zwz-pbzr-qkx
Cursos gratuitos de IA e DC:
Gerson nos informou
https://www.datascienceacademy.com.br/course?courseid=inteligencia-artificial-fundamentos
Titulo:
Ciência de Dados e
Inteligência Artificial para Pesquisa Aplicada – Introdução
Pauta:
- Apresentação da Equipe
- Slides Gabriel
- Dinâmica Redes Neurais (1,2 e 3 camadas)
- Intervalo 15 minutos
- Apresentação Antônio
- Instruções para Instalar Weka e se
cadastrar no SAS
- Definir Horários de Consulta:
-
Quintas das 20 às 22 h
-
Sábados das 15 às 17 h (dias que não tem curso)
Informação
Sobre o Curso de Amanhã – 13/3
As aulas estarão no blog abaixo
em streaming e todas as informações sobre o curso extracurricular também:
https://cursos-ia-cd-usp-gabriel.blogspot.com
O curso começa amanhã das 15 às 18 horas. Estarei on line a
partir das 14 horas. Nesse horário colocarei o link completo do Google Meet,
para entrar de celular ou PC.
Fico atento por qualquer problema no meu e-mail da USP e no
Whatsapp:
gasarrie@usp.br e 019-988-627-438.
Até amanhã.
Um abraço!
Gabriel.
Prezados Colegas, estamos oferecendo um curso introdutório, gratuito,
sobre Ciência de Dados e Inteligência Artificial para Pesquisa - Aplicados. Em
2020 oferecemos dois cursos análogos, porém um com foco em Ecologia - Biologia
e Medicina e outro com foco em Gestão de Negócios e Produção de Alimentos.
Este novo curso será inespecífico, porém totalmente baseado em
aplicações, muita prática. Esperamos atender alunos que desejem incorporar esses assuntos às
atividades acadêmicas, TCC, mestrado, doutorado etc. Nos preocupamos em
utilizar programas amigos do usuário e focar em aplicações práticas. Colocamos
informação no Anexo 1 e também no Blog: https://cursos-ia-cd-usp-gabriel.blogspot.com/
Também estamos nos reunindo todos os sábados das 15 às 17, desde o
fim das aulas, para desenvolver esses assuntos, numa atividade que denominamos
Clínicas (oficinas), link: https://clinicas-ia-cd-gestao50-usp.blogspot.com, com vídeos gravados de todas as
reuniões. Neste momento estamos iniciando o estudo da linguagem Python, a
principal para Inteligência Artificial. Colocamos mais dados no Anexo 2.
Para quem quiser aprofundar nesses assuntos temos várias disciplinas da
USP, neste semestre a LCE5736, oferecida para todos os cursos de pós-graduação
da USP em Piracicaba, sem pré-requisitos (para poder atender a todos) nem
provas, somente trabalhos adequados ao nível de cada aluno. Também a LCE0137,
para todos os cursos de graduação.
Aproveitamos durante os cursos a oportunidade de treinarmos
colaboradores nas áreas de didática, oratória e apresentações multimídia. Em
média em um ano de trabalho no Projeto Inteligência e Gestão 4.0 e 5.0/USP as
pessoas passam a participar dos cursos como treinadores, antes disso já recebem
coautorias em trabalhos de pesquisa. Estão todos convidados a participar desse
processo de inteligência coletiva.
Pretendemos criar um grupo de inteligência coletiva, democrático,
internacional nas áreas de CD, IA, Gestão 4.0 e 5.0 e hiperinovação,
visualizamos tornarmos um grupo de referência nessas áreas na América Latina.
Queremos aumentar nossa massa crítica, para aumentarmos a produção e
podermos acompanhar as inovações que são constantes e profundas nas áreas
envolvidas.
Estamos planejando a criação de duas academias gratuitas nessas áreas,
com um sistema de certificação próprio similar ao Sistema Lean-Seis Sigma, que
deverão começar a funcionar em abril de 202, em três idiomas, português,
espanhol e inglês:
· Mahalanobis/USP- Ciência de Dados e
Inteligência Artificial e
· Gestalt/USP- Gestão, Hiperinovação e
Qualidade de Vida,
Nossas atividades se encontram no site: https://sites.google.com/view/intel--sol-50-usp. Por qualquer dúvida deixo meu e-mail é Whatsapp: gasarrie@usp.br e 019-988-627-438.
Muito obrigado pela atenção! Felicidades!
Prof. Gabriel A. Sarriés
LCE/ESALQ
PPGI-EA
Anexo 1 – Curso
Titulo:
Ciência de Dados e Inteligência Artificial para
Pesquisa Aplicada – Introdução
Objetivo:
Apresentar técnicas que podem ser aplicadas em praticamente todos os
trabalhos de pesquisa como TCCs, mestrados, doutorados etc. Abordagem
introdutória e prática, todo no computador, exemplos simples.
Programa:
· Manipulação de arquivos, Excel e SQL
(relacionais ou não, locais ou na nuvem, Access ou SAS)
· Estatística Robusta para Machine
Learning (ML), programa SAS
· ML não supervisionado
· ML supervisionado para previsão
· ML supervisionado para classificação
· Noções de Deep Learning
· Inteligência Artificial (IA) -
Consequências na Sociedade, Trabalho, Economia, Pesquisa, Gestão e Ambiente.
· IA e CD para pesquisas na Internet
· Aplicações em pesquisa utilizando
software amigo do usuário, gratuito
· Noções de Python (primeiro contato
prático). Principal linguagem de IA, não necessária para realizarmos a maior
parte das aplicações, porém muito importante para quem quiser aprofundar nas
áreas.
· Noções de R: R-Studuio, R-Comander,
R-Action
Carga horária: 9 horas, 3 sábados de tarde, das 15 às 18 horas. Dias
13/3, 27/3 e 10/4.
Teremos horários de consulta durante o curso, atenderemos por Internet.
Número de participantes, máximo 25, para podermos interagir.
Gratuito
Inscrição pelo e-mail: gestao.estat.cert@gmail.com
Aceitaremos os alunos por ordem de Inscrição.
Quem quiser aprofundar poderá cursar no primeiro semestre de 2021 as
disciplinas LCE5736 (45 horas aula) oferecida para todos os cursos de
pós-graduação da ESALQ ou CENA, a disciplina não tem provas, somente trabalhos
com grau de dificuldade de acordo ao nível de conhecimento de cada aluno, foco
na motivação não na fiscalização. Não tem pré-requisitos, temos alunos que são
advogados, psicólogos, biólogos, economistas, estatísticos etc. O blog, com
todas as videoaulas, da disciplina é: https://estat-teses-gest-esalq.blogspot.com/.
Também a disciplina LCE137 (24 horas aula), oferecida para todos os
cursos de graduação da ESALQ, ambas coordenadas pelo Prof. Gabriel LCE/ESALQ.
No segundo semestre temos mais 4 disciplinas, 3 de graduação (LCE1270,
LCE0137 e LCE0105) e uma de pós-graduação (Residência em Analises Estatísticas
e IA, LCE5871)
Qualquer dúvida ligar para o email: gasarrie@usp.br ou Whatsapp 019-988-627-438
Coordenação do Curso:
· Elisabete de Nadai Fernandes
o LRi/CENA/USP e
· Gabriel A. Sarriés
o LCE/ESALQ
o PPGI-EA/CENA-ESALQ
Terminadores:
· Gabriel A. Sarriés
· Antonio Almeida
o LES/ESALQ
o PPGI-EA/CENA-ESALQ
· Gustavo
Furlan
o Mestre
PPGI-EA/USP
· Robson Campos
o Graduando
LES/ESALQ
· Yuniel
Tejada
o Doutorando CENA/USP
Apoio:
· NIT-QM - Núcleo de Inovação Tecnológica Qualidade e Metrologia na
Agropecuária USP-CNPq
·
CCDA - Centro Colaborativo em Defesa Agropecuária USP-MAPA
·
Laboratórios Multifuncionais e Multiusuários
do CENA/USP
·
Laboratório de Analises Estatísticas LCE/ESALQ/USP
· Centro Satélite da Organização das Nações Unidas para a Educação, a
Ciência e a Cultura – UNESCO/ONU no Brasil para Alimentos
Formulário de Inscrição para o Curso:
Formulário de Inscrição:
Ciência de Dados e Inteligência Artificial para
Pesquisa Aplicada – Introdução
· Enviar para o e-mail: gestao.estat.cert@gmail.com
· Por favor copiar estes itens para o
e-mail!
· Nome Completo:
· Número USP:
· Atividade na USP (por favor marque
com um “X”):
o Curso Curricular
§ Graduação [ ]
§ Mestrado [ ]
§ Doutorado [ ]
§ Pós-doutorado [ ]
§ Pratica Profissionalizante – Pós-graduação
[ ]
§ Especialização [ ]
§ Estagio [ ]
o Funcionário Docente
[ ]
o Funcionário Não Docente
[ ]
o Outra – Qual? :
.................................
· Vinculado a qual departamento ou
laboratório da USP:
o .................................
· Área de Interesse
o Ciência de Dados (CD) [ ]
o Inteligência Artificial (IA) [ ]
o Ambas as áreas [ ]
· Nível de Conhecimento
o CD
§ Muito Baixo [ ]
§ Baixo [ ]
§ Regular [ ]
§ Alto [ ] Já pode dar
aulas com a gente, está convidada(o)!
§ Muito Alto [ ] Já
pode dar aulas com a gente, está convidada(o)!
o IA
§ Muito Baixo [ ]
§ Baixo [ ]
§ Regular [ ]
§ Alto [ ]. Já pode
dar aulas com a gente, está convidada(o)!
§ Muito Alto [ ]. Já pode
dar aulas com a gente, está convidada(o)!
· Área em que pretende aplicar o
conhecimento de CD ou IA.?
o .............................................................
· Pretende desenvolver tecnologia
nessas áreas? Um enfoque mais teórico?
o Não [ ]
o Sim [ ]
§ Por Favor Explique: ......................................................
· Link do Blog dos Cursos:
o https://cursos-ia-cd-usp-gabriel.blogspot.com
Anexo 2 - Dados sobre as Clínicas
· Reuniões todos os sábados das 15 às
17 no link: zwz-pbzr-qkx (do Google Meet), qualquer problema
de comunicação mandem Whatsapp, por favor! No momento estamos estudando Python
e SQL
· Site das Clinicas (oficinas):
o https://sites.google.com/view/clinicas-ia-cd-gestao50-usp
· Blog das Clinicas com os vídeos de
cada reunião:
o https://clinicas-ia-cd-gestao50-usp.blogspot.com
Comentários
Postar um comentário