Curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0

Curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados para Gestão de Negócios 4.0 – Introdução (são 7 cursos Introdução, Básico I e II, Intermediário I e II e Avançado I e II). O curso Básico I acontecerá em janeiro de 2021, os demais um por mês até acabarem os 7 cursos.

 

Aula Inicial: 24/10/2020 (sábado) às 15 horas, até às 18 horas.

Segunda Aula: 7/11/2020 (sábado) no mesmo horário.

Link para Inscrição:  https://forms.gle/ksDnYq2uFsQjKG5PA

Número máximo de alunos: 120

 

Gestão de Negócios 4.0 

Industria 4.0 (.gov.br)

Machine Learning - (Inteligência Artificial) - Introdução

Bancos – Empresas – Companhia de Seguro – Tradings)

 Trading companies são empresas comerciais que atuam como intermediárias entre empresas fabricantes e empresas compradoras, em operações de exportação ou de importação. Fonte: Wikipedia

Utilizando o Weka Somente para Machine Learnig 

(A técnica está no título do paper)

accuracy

Resultados da Aplicação de Machine Learnig, Redes Neurais, no Exemplo da Falsificação de Dinheiro

=== Confusion Matrix === 1 camada de neurônios

  a  b   <-- classified as

 98  2 |  a = 0 Notas Verdadeiras (100)

  1 99 |  b = 1 Notas Falsas (100)

=== Confusion Matrix === 2 camadas de neurônios

  a  b   <-- classified as

 99  1 |  a = 0

  1 99 |  b = 1

=== Confusion Matrix ===3 camadas de neurônios

   a   b   <-- classified as

  99   1 |   a = 0

   0 100 |   b = 1

 

length	Left	Rigth	Bottom	Top	Diagonal	Status
214,8	131	131,1	9	9,7	141	0
214,6	129,7	129,7	8,1	9,5	141,7	0
214,8	129,7	129,7	8,7	9,6	142,2	0
214,8	129,7	129,6	7,5	10,4	142	0
215	129,6	129,7	10,4	7,7	141,8	0
215,7	130,8	130,5	9	10,1	141,4	0
215,5	129,5	129,7	7,9	9,6	141,6	0
214,5	129,6	129,2	7,2	10,7	141,7	0
214,9	129,4	129,7	8,2	11	141,9	0
215,2	130,4	130,3	9,2	10	140,7	0
215,3	130,4	130,3	7,9	11,7	141,8	0
215,1	129,5	129,6	7,7	10,5	142,2	0
215,2	130,8	129,6	7,9	10,8	141,4	0
214,7	129,7	129,7	7,7	10,9	141,7	0
215,1	129,9	129,7	7,7	10,8	141,8	0
214,5	129,8	129,8	9,3	8,5	141,6	0
214,6	129,9	130,1	8,2	9,8	141,7	0
215	129,9	129,7	9	9	141,9	0
215,2	129,6	129,6	7,4	11,5	141,5	0
214,7	130,2	129,9	8,6	10	141,9	0
215	129,9	129,3	8,4	10	141,4	0
215,6	130,5	130	8,1	10,3	141,6	0
215,3	130,6	130	8,4	10,8	141,5	0
215,7	130,2	130	8,7	10	141,6	0
215,1	129,7	129,9	7,4	10,8	141,1	0
215,3	130,4	130,4	8	11	142,3	0
215,5	130,2	130,1	8,9	9,8	142,4	0
215,1	130,3	130,3	9,8	9,5	141,9	0
215,1	130	130	7,4	10,5	141,8	0
214,8	129,7	129,3	8,3	9	142	0
215,2	130,1	129,8	7,9	10,7	141,8	0
214,8	129,7	129,7	8,6	9,1	142,3	0
215	130	129,6	7,7	10,5	140,7	0
215,6	130,4	130,1	8,4	10,3	141	0
215,9	130,4	130	8,9	10,6	141,4	0
214,6	130,2	130,2	9,4	9,7	141,8	0
215,5	130,3	130	8,4	9,7	141,8	0
215,3	129,9	129,4	7,9	10	142	0
215,3	130,3	130,1	8,5	9,3	142,1	0
213,9	130,3	129	8,1	9,7	141,3	0
214,4	129,8	129,2	8,9	9,4	142,3	0
214,8	130,1	129,6	8,8	9,9	140,9	0
214,9	129,6	129,4	9,3	9	141,7	0
214,9	130,4	129,7	9	9,8	140,9	0
214,8	129,4	129,1	8,2	10,2	141	0
214,3	129,5	129,4	8,3	10,2	141,8	0
214,8	129,9	129,7	8,3	10,2	141,5	0
214,8	129,9	129,7	7,3	10,9	142	0
214,6	129,7	129,8	7,9	10,3	141,1	0
214,5	129	129,6	7,8	9,8	142	0
214,6	129,8	129,4	7,2	10	141,3	0
215,3	130,6	130	9,5	9,7	141,1	0
214,5	130,1	130	7,8	10,9	140,9	0
215,4	130,2	130,2	7,6	10,9	141,6	0
214,5	129,4	129,5	7,9	10	141,4	0
215,2	129,7	129,4	9,2	9,4	142	0
215,7	130	129,4	9,2	10,4	141,2	0
215	129,6	129,4	8,8	9	141,1	0
215,1	130,1	129,9	7,9	11	141,3	0
215,1	130	129,8	8,2	10,3	141,4	0
215,1	129,6	129,3	8,3	9,9	141,6	0
215,3	129,7	129,4	7,5	10,5	141,5	0
215,4	129,8	129,4	8	10,6	141,5	0
214,5	130	129,5	8	10,8	141,4	0
215	130	129,8	8,6	10,6	141,5	0
215,2	130,6	130	8,8	10,6	140,8	0
214,6	129,5	129,2	7,7	10,3	141,3	0
214,8	129,7	129,3	9,1	9,5	141,5	0
215,1	129,6	129,8	8,6	9,8	141,8	0
214,9	130,2	130,2	8	11,2	139,6	0
213,8	129,8	129,5	8,4	11,1	140,9	0
215,2	129,9	129,5	8,2	10,3	141,4	0
215	129,6	130,2	8,7	10	141,2	0
214,4	129,9	129,6	7,5	10,5	141,8	0
215,2	129,9	129,7	7,2	10,6	142,1	0
214,1	129,6	129,3	7,6	10,7	141,7	0
214,9	129,9	130,1	8,8	10	141,2	0
214,6	129,8	129,4	7,4	10,6	141	0
215,2	130,5	129,8	7,9	10,9	140,9	0
214,6	129,9	129,4	7,9	10	141,8	0
215,1	129,7	129,7	8,6	10,3	140,6	0
214,9	129,8	129,6	7,5	10,3	141	0
215,2	129,7	129,1	9	9,7	141,9	0
215,2	130,1	129,9	7,9	10,8	141,3	0
215,4	130,7	130,2	9	11,1	141,2	0
215,1	129,9	129,6	8,9	10,2	141,5	0
215,2	129,9	129,7	8,7	9,5	141,6	0
215	129,6	129,2	8,4	10,2	142,1	0
214,9	130,3	129,9	7,4	11,2	141,5	0
215	129,9	129,7	8	10,5	142	0
214,7	129,7	129,3	8,6	9,6	141,6	0
215,4	130	129,9	8,5	9,7	141,4	0
214,9	129,4	129,5	8,2	9,9	141,5	0
214,5	129,5	129,3	7,4	10,7	141,5	0
214,7	129,6	129,5	8,3	10	142	0
215,6	129,9	129,9	9	9,5	141,7	0
215	130,4	130,3	9,1	10,2	141,1	0
214,4	129,7	129,5	8	10,3	141,2	0
215,1	130	129,8	9,1	10,2	141,5	0
214,7	130	129,4	7,8	10	141,2	0
214,4	130,1	130,3	9,7	11,7	139,8	1
214,9	130,5	130,2	11	11,5	139,5	1
214,9	130,3	130,1	8,7	11,7	140,2	1
215	130,4	130,6	9,9	10,9	140,3	1
214,7	130,2	130,3	11,8	10,9	139,7	1
215	130,2	130,2	10,6	10,7	139,9	1
215,3	130,3	130,1	9,3	12,1	140,2	1
214,8	130,1	130,4	9,8	11,5	139,9	1
215	130,2	129,9	10	11,9	139,4	1
215,2	130,6	130,8	10,4	11,2	140,3	1
215,2	130,4	130,3	8	11,5	139,2	1
215,1	130,5	130,3	10,6	11,5	140,1	1
215,4	130,7	131,1	9,7	11,8	140,6	1
214,9	130,4	129,9	11,4	11	139,9	1
215,1	130,3	130	10,6	10,8	139,7	1
215,5	130,4	130	8,2	11,2	139,2	1
214,7	130,6	130,1	11,8	10,5	139,8	1
214,7	130,4	130,1	12,1	10,4	139,9	1
214,8	130,5	130,2	11	11	140	1
214,4	130,2	129,9	10,1	12	139,2	1
214,8	130,3	130,4	10,1	12,1	139,6	1
215,1	130,6	130,3	12,3	10,2	139,6	1
215,3	130,8	131,1	11,6	10,6	140,2	1
215,1	130,7	130,4	10,5	11,2	139,7	1
214,7	130,5	130,5	9,9	10,3	140,1	1
214,9	130	130,3	10,2	11,4	139,6	1
215	130,4	130,4	9,4	11,6	140,2	1
215,5	130,7	130,3	10,2	11,8	140	1
215,1	130,2	130,2	10,1	11,3	140,3	1
214,5	130,2	130,6	9,8	12,1	139,9	1
214,3	130,2	130	10,7	10,5	139,8	1
214,5	130,2	129,8	12,3	11,2	139,2	1
214,9	130,5	130,2	10,6	11,5	139,9	1
214,6	130,2	130,4	10,5	11,8	139,7	1
214,2	130	130,2	11	11,2	139,5	1
214,8	130,1	130,1	11,9	11,1	139,5	1
214,6	129,8	130,2	10,7	11,1	139,4	1
214,9	130,7	130,3	9,3	11,2	138,3	1
214,6	130,4	130,4	11,3	10,8	139,8	1
214,5	130,5	130,2	11,8	10,2	139,6	1
214,8	130,2	130,3	10	11,9	139,3	1
214,7	130	129,4	10,2	11	139,2	1
214,6	130,2	130,4	11,2	10,7	139,9	1
215	130,5	130,4	10,6	11,1	139,9	1
214,5	129,8	129,8	11,4	10	139,3	1
214,9	130,6	130,4	11,9	10,5	139,8	1
215	130,5	130,4	11,4	10,7	139,9	1
215,3	130,6	130,3	9,3	11,3	138,1	1
214,7	130,2	130,1	10,7	11	139,4	1
214,9	129,9	130	9,9	12,3	139,4	1
214,9	130,3	129,9	11,9	10,6	139,8	1
214,6	129,9	129,7	11,9	10,1	139	1
214,6	129,7	129,3	10,4	11	139,3	1
214,5	130,1	130,1	12,1	10,3	139,4	1
214,5	130,3	130	11	11,5	139,5	1
215,1	130	130,3	11,6	10,5	139,7	1
214,2	129,7	129,6	10,3	11,4	139,5	1
214,4	130,1	130	11,3	10,7	139,2	1
214,8	130,4	130,6	12,5	10	139,3	1
214,6	130,6	130,1	8,1	12,1	137,9	1
215,6	130,1	129,7	7,4	12,2	138,4	1
214,9	130,5	130,1	9,9	10,2	138,1	1
214,6	130,1	130	11,5	10,6	139,5	1
214,7	130,1	130,2	11,6	10,9	139,1	1
214,3	130,3	130	11,4	10,5	139,8	1
215,1	130,3	130,6	10,3	12	139,7	1
216,3	130,7	130,4	10	10,1	138,8	1
215,6	130,4	130,1	9,6	11,2	138,6	1
214,8	129,9	129,8	9,6	12	139,6	1
214,9	130	129,9	11,4	10,9	139,7	1
213,9	130,7	130,5	8,7	11,5	137,8	1
214,2	130,6	130,4	12	10,2	139,6	1
214,8	130,5	130,3	11,8	10,5	139,4	1
214,8	129,6	130	10,4	11,6	139,2	1
214,8	130,1	130	11,4	10,5	139,6	1
214,9	130,4	130,2	11,9	10,7	139	1
214,3	130,1	130,1	11,6	10,5	139,7	1
214,5	130,4	130	9,9	12	139,6	1
214,8	130,5	130,3	10,2	12,1	139,1	1
214,5	130,2	130,4	8,2	11,8	137,8	1
215	130,4	130,1	11,4	10,7	139,1	1
214,8	130,6	130,6	8	11,4	138,7	1
215	130,5	130,1	11	11,4	139,3	1
214,6	130,5	130,4	10,1	11,4	139,3	1
214,7	130,2	130,1	10,7	11,1	139,5	1
214,7	130,4	130	11,5	10,7	139,4	1
214,5	130,4	130	8	12,2	138,5	1
214,8	130	129,7	11,4	10,6	139,2	1
214,8	129,9	130,2	9,6	11,9	139,4	1
214,6	130,3	130,2	12,7	9,1	139,2	1
215,1	130,2	129,8	10,2	12	139,4	1
215,4	130,5	130,6	8,8	11	138,6	1
214,7	130,3	130,2	10,8	11,1	139,2	1
215	130,5	130,3	9,6	11	138,5	1
214,9	130,3	130,5	11,6	10,6	139,8	1
215	130,4	130,3	9,9	12,1	139,6	1
215,1	130,3	129,9	10,3	11,5	139,7	1
214,8	130,3	130,4	10,6	11,1	140	1
214,7	130,7	130,8	11,2	11,2	139,4	1
214,3	129,9	129,9	10,2	11,5	139,6	1

Machine Learning Supervicionado               para Regressão - Weka - SAS - Excel

Apostila em pdf:

http://walderson.com/site/wp-content/uploads/2017/02/WEKA.Pratica-1.pdf

Dados da Apostila:

 

 

Tam. Casa	Tam. Lote	Quartos	Granito	Banh. Ref	Preço
3529	9191	6	0	0	205000
3247	10061	5	1	1	224900
4032	10150	5	0	1	197900
2397	14156	4	1	0	189900
2200	9600	4	0	1	195000
3536	19994	6	1	1	325000
2983	9365	5	0	1	230000

 

Programa SAS (Estatistica Tradicional e Moderna-Robusta)

data casa;

input Tam_Casa Tam_Lot Quartos Granito Banheiro Valor Valor_Aj;

cards;

3529 9191 6 0 0 205 205000

3247 10061 5 1 1 224.9 224900

4032 10150 5 0 1 197.9 197900

2397 14156 4 1 0 189.9 189900

2200 9600 4 0 1 195 195000

3536 19994 6 1 1 325 325000

2983 9365 5 0 1 230 230000

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proc print;

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Saida do Excel para Regressão Multipla Tradicional

Aulas sobre Gestão Sistêmica 4.0

 e Certificação 

Internacional da Qualidade 

Arquivo pfd para download, Slides das 

Videoaulas:

https://drive.google.com/file/d/1PwjK16Tsm8emwWgFys_yQyVHcUCwIh-G/view?usp=sharing

Videoaulas:

Gestão Sistêmica e Certificação Internacional da 

Qualidade 

Vídeo I

https://youtu.be/WUOulBtequU

 Gestão Sistêmica e Certificação Internacional da 

Qualidade 

Vídeo II

https://youtu.be/6bhSGl657UE

 Gestão Sistêmica e Certificação Internacional da 

Qualidade 

Vídeo III (Rápido)

https://youtu.be/qfNGH3KNO5Q

Gestão Sistêmica 4.0 e Certificação Internacional 

da Qualidade 

Vídeo IV (Rápido)

https://youtu.be/bsg-nmpRP_w

Gestão Sistêmica e Certificação Internacional da 

Qualidade 

Vídeo V (Rápido)

https://youtu.be/4Ls0aFk__FQ